Всем доброе время суток! Интересует такая тема. Есть сайт по всем запросам занимающий топовые ( примерно 1-3 ) места в гугле,в яндексе же он не входит даже в топ 50.Можно ли какими либо способами (желательно без вложений) на яндексе добиться таких же позиций как в гугле? Если да то за какие сроки? Ах,да сайт продвигается по НЧ и СЧ запросам, ВЧ запросов там от силы 2 на весь сайт
Timblаck, Вы хоть понимаете что яндекс и google это разные поисковые системы и каждая из них использует разные алгоритмы, в google очень легко пробиться в топ в яндексе же по сложней.
Когда нибудь мы станем командой, ведь вместе мы можем многое.
Но времена меняются. Яндекс стал гораздо более интеллектуальным и динамичным. Прикрыты все возможные способы накруток, а любые появляющиеся недочеты очень быстро устраняются. Поисковый спам, линк-бомбинг – все это уже в прошлом и давно уже не работает. Манипуляция поисковой выдачей пресекается все жестче и жестче. Наступает время «белого» SEO.
Bafutа,источник?А по поводу накруток,все накручивают.каким то образом даже накручивают запросы с яши по 4 к хостов.
Источник "Алексей Куранов; Михаил Райцкий Эффективное продвижение сайтов"
Quote (cuel)
А по поводу накруток,все накручивают.каким то образом даже накручивают запросы с яши по 4 к хостов.
Прочитай вот это
Поисковая система – мощный искусственный интеллект Решение заключается в машинном обучении поисковой системы и превращении Яндекса в своеобразный искусственный интеллект. Поясним это на примере из статьи «Матрикснет – новое качество поиска Яндекса». Представьте, что перед нами стоит задача научить робота отбирать самые вкусные яблоки. Для этого мы берем ящик яблок и по очереди пробуем все яблоки на вкус, раскладывая вкусные яблоки в одну сторону, а невкусные – в другую. Теперь наступает очередь робота. Конечно, робот не может попробовать яблоки на вкус, но он может оценить их размер, цвет, твердость, содержание сахара и кислоты. Робот оценивает свойства яблок и определяет зависимость между этими свойствами и вкусом. После такого обучения робот сможет самостоятельно отбирать самые вкусные яблоки. Однако в этот процесс может вкрасться ошибка, например, робот может посчитать вкусным червивое яблоко, ведь он ничего не знает о червях. Поэтому чем больше свойств предмета анализируется в процессе машинного обучения, тем ниже будет вероятность ошибки. Точно так же, обучается и Яндекс находить лучшие страницы под любые поисковые запросы. Специально обученные сотрудники Яндекса (асессоры) учат поисковую систему «отделять зерна от плевел». Асессоры задают поисковой системе ряд запросов, а затем детально оценивают, качество поисковой выдачи. Яндекс же определяет закономерности между свойствами запросов и релевантных страниц. Обучение Яндекса происходит постоянно. Получая все больше и больше данных для анализа, искусственный интеллект Яндекса развивается и учится отвечать на вопросы пользователей все более правильно
Пост отредактировал Bafuta - Понедельник, 20.02.2012, 10:14
Поисковая система – мощный искусственный интеллект Решение заключается в машинном обучении поисковой системы и превращении Яндекса в своеобразный искусственный интеллект. Поясним это на примере из статьи «Матрикснет – новое качество поиска Яндекса». Представьте, что перед нами стоит задача научить робота отбирать самые вкусные яблоки. Для этого мы берем ящик яблок и по очереди пробуем все яблоки на вкус, раскладывая вкусные яблоки в одну сторону, а невкусные – в другую. Теперь наступает очередь робота. Конечно, робот не может попробовать яблоки на вкус, но он может оценить их размер, цвет, твердость, содержание сахара и кислоты. Робот оценивает свойства яблок и определяет зависимость между этими свойствами и вкусом. После такого обучения робот сможет самостоятельно отбирать самые вкусные яблоки. Однако в этот процесс может вкрасться ошибка, например, робот может посчитать вкусным червивое яблоко, ведь он ничего не знает о червях. Поэтому чем больше свойств предмета анализируется в процессе машинного обучения, тем ниже будет вероятность ошибки. Точно так же, обучается и Яндекс находить лучшие страницы под любые поисковые запросы. Специально обученные сотрудники Яндекса (асессоры) учат поисковую систему «отделять зерна от плевел». Асессоры задают поисковой системе ряд запросов, а затем детально оценивают, качество поисковой выдачи. Яндекс же определяет закономерности между свойствами запросов и релевантных страниц. Обучение Яндекса происходит постоянно. Получая все больше и больше данных для анализа, искусственный интеллект Яндекса развивается и учится отвечать на вопросы пользователей все более правильно
cuel, Конечно ! На данный момент робота Яндекса обдурить НЕВОЗМОЖНО он учится каждый день ! В 2009 году туда поставили систему матрикс ! Все способы накрутки сразу же вычисляются уничтожаются и больше не доспускаются
Пост отредактировал Bafuta - Понедельник, 20.02.2012, 10:37
просто развод 